Lush Prize 2026 名单出炉 中国科研人士成功入围
2026-03-18资讯 编辑：angela
在全球规模最大的非动物测试奖项的科学类入围名单中，超过10%的项目现正聚焦于利用人工智能来帮助发现更安全的化学品。
在设立奖项12年来，LUSH PRIZE 首次开始感受到日新月异的人工智能技术带来的显著影响。人工智能的进步现使科学家能够分析海量的毒性数据，不仅帮助他们更准确地预测风险，同时还能取代动物实验。
入围名单中人工智能相关的亮点项目包括：
• 来自中国的 史薇 教授博士建立了一个数据库，利用机器学习筛选了213,084种物质的内分泌干扰作用，其结果达到监管级别标准。
• 来自英国布鲁内尔大学的青年研究员 Kate Mintram 博士正在研究一种生成式人工智能方法，以取代经济合作与发展组织的鱼类急性毒性测试，从而在不使用活鱼的情况下进行环境风险评估。
• 来自美国辛辛那提儿童医院医学中心的Fadoua El Abdellaoui Soussi 博士正将人工智能与器官芯片技术相结合，以改进肝损伤预测。
在其三个科学类别中共有42项入围提名，其中五个项目专注于人工智能，这占了 LUSH PRIZE 科学类入围提名的10%以上。
LUSH PRIZE 总监 Rob Harrison 表示：" 我们的入围项目展示了人工智能以过去根本无法实现的方式处理关于化学毒性的海量数据。这已经开始证明，与使用活体动物的旧方法相比，这是一种更好的化学品安全科学方法。"
在 2026 年奖项的 60 个入围项目中，有 14 个来自美国，8 个来自英国，5 个来自巴西，其余来自包括韩国、葡萄牙、尼日利亚和智利在内的其他22个国家。
2026年 LUSH PRIZE 的获奖者名单将于5月12日在伦敦举行的颁奖典礼上公布。
完整的 LUSH PRIZE 入围名单请见：
https://lushprize.org/2026-prize/2026-prize-shortlist/
在设立奖项12年来，LUSH PRIZE 首次开始感受到日新月异的人工智能技术带来的显著影响。人工智能的进步现使科学家能够分析海量的毒性数据，不仅帮助他们更准确地预测风险，同时还能取代动物实验。
入围名单中人工智能相关的亮点项目包括：
• 来自中国的 史薇 教授博士建立了一个数据库，利用机器学习筛选了213,084种物质的内分泌干扰作用，其结果达到监管级别标准。
• 来自英国布鲁内尔大学的青年研究员 Kate Mintram 博士正在研究一种生成式人工智能方法，以取代经济合作与发展组织的鱼类急性毒性测试，从而在不使用活鱼的情况下进行环境风险评估。
• 来自美国辛辛那提儿童医院医学中心的Fadoua El Abdellaoui Soussi 博士正将人工智能与器官芯片技术相结合，以改进肝损伤预测。
在其三个科学类别中共有42项入围提名，其中五个项目专注于人工智能，这占了 LUSH PRIZE 科学类入围提名的10%以上。
LUSH PRIZE 总监 Rob Harrison 表示：" 我们的入围项目展示了人工智能以过去根本无法实现的方式处理关于化学毒性的海量数据。这已经开始证明，与使用活体动物的旧方法相比，这是一种更好的化学品安全科学方法。"
在 2026 年奖项的 60 个入围项目中，有 14 个来自美国，8 个来自英国，5 个来自巴西，其余来自包括韩国、葡萄牙、尼日利亚和智利在内的其他22个国家。
2026年 LUSH PRIZE 的获奖者名单将于5月12日在伦敦举行的颁奖典礼上公布。
完整的 LUSH PRIZE 入围名单请见：
https://lushprize.org/2026-prize/2026-prize-shortlist/
